Claude ai prezzo: API Quickstart

Base URL og autentificering

Send anmodninger til vores proxy-endpoint med standard HTTP-headers. Base-URLen er https://api.claudeaiprezzo.com/v1Autorisation header. Denne nøgle genereres øjeblikkeligt, når du tilmelder dig. Den fungerer med ethvert bibliotek, der understøtter OpenAI-kompatible klienter. Du behøver ikke at installere tilpassede drivere. PEG blot din SDK til vores domæne.

Send din første anmodning

Lav en simpel tekstkomplettering for at verificere forbindelsen. Brug uncensored model-ID til ubegrænsede output. Du kan sende prompts på ethvert sprog. API'en returnerer et direkte tekstoutput. Der er ingen skjulte gebyrer for mislykkede forsøg. Fejl forbruger ikke din kredit. Du kan teste dette med en simpel cURL-kommando.

Copycurl https://api.claudeaiprezzo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the standard pricing tiers for usage in euros."}]
  }'

Svaret inkluderer den genererede tekst og tokenantal. Du kan se præcis, hvad du betaler for. Input- og outputtokens faktureres separat. Satsen er gennemsigtig og fast. Intet abonnement binder dig.

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-pakke til nem integration. Indstil base URL til vores API-endpoint. Overfør din API-nøgle som klientværdien. Denne metode fungerer til de fleste standard use cases. Du kan streame resultater eller få fulde svar. Koden er minimal og læsbar. Den passer hurtigt ind i eksisterende projekter.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeaiprezzo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importer biblioteket og initialiser klienten. Kald derefter chat-completions-funktionen. Opgiv dit systemprompt og brugermelding. Modellen returnerer completionen. Du kan justere parametre som temperatur. Dette giver dig kontrol over kreativitet. Svarstrukturen matcher OpenAI-standarden.

Node SDK-setup

Installer OpenAI Node.js-pakken via npm. Konfigurer base URL til at pege på vores server. Autentificer med din unikke API-nøgle. Denne tilgang er ideel til webservere. Du kan nemt håndtere samtidige anmodninger. SDK'et håndterer retries og fejl. Det passer godt med Express eller Fastify. Du kan integrere det i din backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeaiprezzo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Opret en forekomst af OpenAI-klienten. Indstil miljøvariablerne for sikkerhed. Kald chat-endepunktet med din besked. Svaret indeholder den genererede tekst. Du kan parse JSON'en direkte. Dette fungerer til både Node og Deno. Det er et standard, pålideligt mønster.

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream-parameteren til true. API'et sender data i chunks via SSE. Hver chunk indeholder et fragment af teksten. Dette reducerer den opfattede forsinkelse for brugere. Du kan vise tokens, mens de ankommer. Den sidste chunk inkluderer tokenforbrugsdata. Dette hjælper dig med at spore omkostninger præcist. Streaming er essentiel for chatgrænseflader.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter hver chunk i din klientkode. Tilføj teksten til dit visningsbuffer. Vent på den sidste chunk for at få totaler. Denne metode fungerer med ethvert SSE-klient. Den giver en jævn brugeroplevelse. Modellen venter ikke på fuld generering. Du ser fremgang i realtid.

Rate Limits og Context Windows

Du får 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Denne grænse er generøs for de fleste udviklere. Du kan køre 8 samtidige anmodninger ad gangen. Request body skal holdes under 8 MB. Hvis du overskrider grænsen, får du en 429-fejl. Dette opkræver ikke din kredit. Du skal bare vente kort. Kontekstvinduet er 100.000 tokens. Dette inkluderer både input og output. Du kan sende lange dokumenter. Modellen bevarer konteksten dybt. Maks output er 16.000 tokens. Hvis du ikke indstiller max_tokens, det standardindstilles til 2.048. Fejl som ugyldige nøgler returnerer 401. Lav kredit returnerer 402. Disse er gratis at tjekke. Din kredit udløber aldrig. Du betaler kun for, hvad du bruger. Denne model er uncensored og direkte.