Claude ai prezzo: API Quickstart
یک API ارزان و uncensored میخواهید که مانند نامهای بزرگ کار کند اما کمتر امتناع ورزد. نقطه پایانی ما درخواستهای استاندارد OpenAI را میپذیرد و متن خام و بدون فیلتر برمیگرداند.
URL پایه و احراز هویت
درخواستها را به انتهای پروکسی خود با استفاده از هدرهای HTTP استاندارد ارسال کنید. URL پایه https://api.claudeaiprezzo.com/v1Authorization header. این کلید بلافاصله هنگام ثبتنام تولید میشود. با هر کتابخانهای که کلاینتهای سازگار با OpenAI را پشتیبانی میکند کار میکند. نیازی به نصب درایورهای سفارشی ندارید. فقط SDK خود را به دامنه ما پیکربندی کنید.
ارسال اولین درخواست
یک تکمیل متن ساده برای بررسی اتصال ارسال کنید. از uncensored شناسه مدل را برای خروجیهای بدون محدودیت استفاده کنید. میتوانید پرامپتها را به هر زبانی ارسال کنید. API یک پاسخ متنی مستقیم برمیگرداند. هزینه پنهانی برای تلاشهای ناموفق وجود ندارد. خطاها اعتبار شما را مصرف نمیکنند. میتوانید این را با یک دستور cURL ساده تست کنید.
curl https://api.claudeaiprezzo.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the standard pricing tiers for usage in euros."}]
}'
پاسخ شامل متن تولید شده و شمارش توکن است. میتوانید دقیقاً ببینید بابت چه چیزی پرداخت میکنید. توکنهای ورودی و خروجی جداگانه صورتحساب میشوند. نرخ شفاف و ثابت است. هیچ اشتراکی شما را قفل نمیکند.
یکپارچهسازی SDK Python
از بسته رسمی پایتون OpenAI برای یکپارچهسازی آسان استفاده کنید. URL پایه را به نقطه پایانی API ما تنظیم کنید. کلید API خود را به عنوان مقدار کلاینت پاس دهید. این روش برای بیشتر موارد استفاده استاندارد کار میکند. میتوانید نتایج را استریم کنید یا پاسخهای کامل دریافت کنید. کد حداقل و خوانا است. به سرعت در پروژههای موجود جای میگیرد.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudeaiprezzo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
کتابخانه را ایمپورت کرده و کلاینت را مقداردهی اولیه کنید. سپس تابع تکمیلهای چت را فراخوانی کنید. پرامپت سیستم و پیام کاربر خود را ارسال کنید. مدل پاسخ را برمیگرداند. میتوانید پارامترهایی مانند دما را تنظیم کنید. این به شما کنترل بر خلاقیت میدهد. ساختار پاسخ با استانداردهای OpenAI مطابقت دارد.
راهاندازی Node SDK
پکیج OpenAI Node.js را از طریق npm نصب کنید. URL پایه را به سمت سرور ما تنظیم کنید. با کلید API منحصر به فرد خود احراز هویت کنید. این روش برای سرورهای وب ایدهآل است. میتوانید به راحتی درخواستهای همزمان را مدیریت کنید. SDK مدیریت مجدد تلاشها و خطاها را بر عهده دارد. به خوبی با Express یا Fastify هماهنگ است. میتوانید آن را در بکاند خود ادغام کنید.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeaiprezzo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
یک نمونه از کلاینت OpenAI ایجاد کنید. متغیرهای محیطی را برای امنیت تنظیم کنید. با پیام خود به نقطه پایان چت تماس بگیرید. پاسخ شامل متن تولید شده است. میتوانید JSON را مستقیماً تجزیه کنید. این الگو برای Node و Deno کار میکند. این یک الگوی استاندارد و قابل اعتماد است.
پاسخهای استریم
با تنظیم پارامتر stream روی true، قابلیت جریانیابی را فعال کنید. API دادهها را از طریق SSE به صورت قطعات ارسال میکند. هر قطعه حاوی بخشی از متن است. این کار تأخیر ادراکشده را برای کاربران کاهش میدهد. میتوانید توکنها را هنگام دریافت نمایش دهید. آخرین قطعه شامل دادههای مصرف توکن است. این به شما کمک میکند هزینهها را به دقت ردیابی کنید. جریانیابی برای رابطهای چت ضروری است.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
هر قطعه را در کد کلاینت خود مدیریت کنید. متن را به بافر نمایش خود اضافه کنید. برای دریافت مقادیر نهایی منتظر قطعه آخر بمانید. این روش با هر کلاینت SSE کار میکند. تجربه کاربری روانی ارائه میدهد. مدل منتظر تولید کامل نمیماند. پیشرفت را بهصورت بلادرنگ میبینید.
محدودیتهای نرخ و context windows
شما ۳۰۰ درخواست در دقیقه به ازای هر کلید دریافت میکنید. این محدودیت برای بیشتر توسعهدهندگان سخاوتمندانه است. میتوانید ۸ درخواست همزمان را همزمان اجرا کنید. حجم بدنه درخواست باید کمتر از ۸ مگابایت باشد. اگر از محدودیت تجاوز کنید، خطای 429 دریافت میکنید. این مورد اعتبار شما را شارژ نمیکند. فقط باید کمی صبر کنید. پنجره متن ۱۰۰,۰۰۰ توکن است. این شامل ورودی و خروجی میشود. میتوانید اسناد طولانی ارسال کنید. مدل متن را بهطور عمیق حفظ میکند. حداکثر خروجی ۱۶,۰۰۰ توکن است. اگر تنظیم نکنید max_tokens, به طور پیشفرض روی 2,048 تنظیم میشود. خطاهایی مانند کلیدهای نامعتبر کد 401 برمیگردانند. اعتبار کم کد 402 برمیگرداند. اینها برای بررسی رایگان هستند. اعتبار شما هرگز منقضی نمیشود. شما فقط بابت آنچه استفاده میکنید پرداخت میکنید. این مدل بدون سانسور و مستقیم است.
سوالات متداول
قیمت claude AI برای این API بدون سانسور چقدر است؟
شما $0.15 برای هر ۱ میلیون توکن ورودی و $0.50 برای هر ۱ میلیون توکن خروجی پرداخت میکنید. هیچ اشتراک ماهانه یا هزینه پایهای وجود ندارد. اعتبار فقط بابت مصرف واقعی توکنها کسر میشود. خطاها و رد شدن درخواستها رایگان هستند.
آیا این یک پروکسی رسمی claude است یا همان مدل؟
این یک مدل با وزن باز است که روی سرورهای ما اجرا میشود، نه GPT یا Claude اصلی. بدون سانسور است و از دادههای شما برای آموزش استفاده نمیکند. با SDKهای استاندارد OpenAI کار میکند.
چگونه با API LLM ارزانقیمت پرداخت کنم؟
فقط با ارز دیجیتال شارژ کنید: USDT (TRC20) یا USDC (Base). حداقل $20 و حداکثر $500 است. برای مبالغ بیشتر اعتبار بونوس دریافت میکنید.
کلید خود را اکنون دریافت کنید
ثبتنام کنید، کلید خود را کپی کنید و آدرس پایه را بهروز کنید. همینها کافی است.