Claude ai prezzo: API Quickstart

Base URL és Hitelesítés

Küldjön kéréseket proxy végpontunkra szabványos HTTP fejlécek használatával. Az alap URL: https://api.claudeaiprezzo.com/v1Hitelesítés header. Ez a kulcsot azonnal generáljuk regisztrációkor. Bármely olyan könyvtárral működik, amely támogatja az OpenAI-kompatibilis klienseket. Nem kell egyedi illesztőprogramokat telepítenie. Csak irányítsa az SDK-ját a domainünkre.

Az első kélem küldése

Tegyen egy egyszerű szövegkiegészítést a kapcsolódás ellenőrzéséhez. Használja a uncensored modell azonosítóval korlátlan kimenetekhez. Bármilyen nyelven küldhet promptokat. Az API közvetlen szöveges választ ad vissza. Nincsenek rejtett díjak a sikertelen kísérletekért. A hibák nem fogyasztják a kreditjét. Ezt egyszerű cURL paranccsal tesztelheti.

Copycurl https://api.claudeaiprezzo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the standard pricing tiers for usage in euros."}]
  }'

A válasz tartalmazza a generált szöveget és a token számokat. Pontosán láthatja, amiért fizet. A bemeneti és kimeneti tokeneket külön számlázzák. Az ár átlátható és fix. Nem köti le előfizetés.

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python csomagot a könnyű integrációhoz. Állítsa be a base URL-t az API végpontunkra. Adja meg az API-kulcsot ügyfél értékként. Ez a módszer működés a legtöbb szabványos felhasználási esetre. Streamelheti az eredményeket vagy kérhet teljes válaszokat. A kód minimális és olvasható. Gyorsan beilleszthető meglévő projektekbe.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeaiprezzo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importálja a könyvtárat és inicializálja a klienst. Ezután hívja meg a chat completions függvényt. Adja meg a rendszerpromptot és a felhasználói üzenetet. A modell visszaadja a kiegészítést. Állíthat paramétereket, például a temperature értékét. Ez kontrollt ad a kreativitás felett. A válasz struktúrája megfelel az OpenAI szabványoknak.

Node SDK beállítás

Telepítse az OpenAI Node.js csomagot npm segítségével. Konfigurálja az alap URL-t, hogy a szerverünkre mutasson. Hitelesítse egyedi API-kulcsával. Ez a megközelítés ideális webkiszolgálókhoz. Könnyen kezelhet párhuzamos kéréseket. Az SDK kezeli az újrapróbálkozásokat és a hibákat. Jól illeszkedik Express vagy Fastify rendszerekbe. Integrálhatja a backendjébe.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeaiprezzo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hozzon létre egy OpenAI kliens példányt. Állítsa be a környezetváltozókat a biztonság érdekében. Hívja meg a chat végpontot az üzenetével. A válasz tartalmazza a generált szöveget. A JSON közvetlenül feldolgozható. Ez működik Node és Deno esetén. Ez egy szabványos, megbízható minta.

Streamelési válaszok

Állítsa be a stream paramétert true értékre a streamelés engedélyezéséhez. Az API adatokat küld töredékekben SSE-n keresztül. Minden töredék a szöveg egy töredékét tartalmazza. Ez csökkenti a felhasználók által érzékelt késést. Megjelenítheti a tokeneket érkezésükkel. A végleges töredék tokenfelhasználási adatokat tartalmaz. Ez segít a költségek pontos nyomon követésében. A streamelés elengedhetetlen csevegőfelületekhez.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kezeljen minden darabot a kliens kódjában. Fűzze a szöveget a megjelenítési pufferhez. Várja el az utolsó darabot a teljesítések lekéréséhez. Ez a módszer bármely SSE klienssel működik. Zökkenőmentes felhasználói élményt biztosít. A modell nem várja el a teljes generálást. Valós időben látja a folyamatot.

Sebességkorlátok és kontextusablakok

300 kérelmet percenként kulcsonként kaphatsz. Ez a korlát bőkezű a legtöbb fejlesztő számára. Nyolc párhuzamos kérést futtathatsz egyszerre. A kérelemtörzs mérete 8 MB alatt kell maradjon. Ha túlléped a korlátot, 429 hibát kapsz. Ez nem terheli az egyenleget. Csak röviden várnod kell. A kontextusablak 100 000 token. Ez magában foglalja a bemenetet és a kimenetet is. Hosszú dokumentumokat küldhetsz. A modell mélyen megőrzi a kontextust. A maximális kimenet 16 000 token. Ha nem állítod be max_tokens, alapértelmezetten 2 048. Az érvénytelen kulcsokhoz kapcsolódó hibák 401-esek. Az alacsony hitel 402-es. Ezek ingyenesen ellenőrizhetők. A hitel sosem jár le. Csak a felhasznált mennyiségért fizet. Ez a modell cenzúratlan és közvetlen.