Claude ai prezzo: API Quickstart

Base URL 및 인증

표준 HTTP 헤더를 사용하여 프록시 엔드포인트로 요청을 보내세요. 기본 URL은 https://api.claudeaiprezzo.com/v1인증 이 키는 가입 시 즉시 생성됩니다. OpenAI 호환 클라이언트를 지원하는 모든 라이브러리에서 작동합니다. 사용자 정의 드라이버를 설치할 필요가 없습니다. SDK를 도메인만 가리키면 됩니다.

첫 번째 요청 보내기

연결성을 확인하기 위해 간단한 텍스트 완성을 수행합니다. 다음을 사용하세요. uncensored 제한 없는 출력을 위한 모델 ID. 어떤 언어로든 프롬프트를 보낼 수 있습니다. API는 직접적인 텍스트 응답을 반환합니다. 실패한 시도에 대한 숨겨진 요금이 없습니다. 오류는 크레딧을 소모하지 않습니다. 간단한 cURL 명령어로 이를 테스트할 수 있습니다.

Copycurl https://api.claudeaiprezzo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the standard pricing tiers for usage in euros."}]
  }'

응답에는 생성된 텍스트와 토큰 수가 포함됩니다. 정확히 무엇을 위해 지불하는지 확인할 수 있습니다. 입력 및 출력 토큰은 별도로 청구됩니다. 요금은 투명하고 고정되어 있습니다. 구독이 당신을 묶어두지 않습니다.

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 패키지를 사용하여 쉽게 통합하세요. base URL을 우리 API 엔드포인트로 지정하세요. API 키를 클라이언트 값으로 전달하세요. 이 방법은 대부분의 표준 사용 사례에 작동합니다. 결과를 스트리밍하거나 전체 응답을 받을 수 있습니다. 코드는 최소한의 가독성을 갖춥니다. 기존 프로젝트에 빠르게 통합할 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeaiprezzo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

라이브러리를 가져오고 클라이언트를 초기화합니다. 그런 다음 채팅 완료 함수를 호출합니다. 시스템 프롬프트와 사용자 메시지를 전달합니다. 모델이 완결된 응답을 반환합니다. temperature과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 창의성을 제어할 수 있습니다. 응답 구조는 OpenAI 표준과 일치합니다.

Node SDK 설정

npm을 통해 OpenAI Node.js 패키지를 설치하세요. 기본 URL을 우리 서버로 지정하세요. 고유한 API 키로 인증하세요. 이 방법은 웹 서버에 이상적입니다. 동시 요청을 쉽게 처리할 수 있습니다. SDK는 재시도 및 오류를 관리합니다. Express 또는 Fastify와 잘 맞습니다. 백엔드에 통합할 수 있습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeaiprezzo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

OpenAI 클라이언스 인스턴스를 생성하세요. 보안을 위해 환경 변수를 설정하세요. 메시지로 채팅 엔드포인트를 호출하세요. 응답에는 생성된 텍스트가 포함됩니다. JSON을 직접 파싱할 수 있습니다. 이는 Node와 Deno 모두에서 작동합니다. 표준적이고 신뢰할 수 있는 패턴입니다.

스트리밍 응답

stream 파라미터를 true로 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 SSE를 통해 청크로 데이터를 전송합니다. 각 청크에는 텍스트의 일부가 포함됩니다. 이는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 도착하는 대로 토큰을 표시할 수 있습니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량 데이터가 포함됩니다. 이를 사용하여 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다. 스트리밍은 채팅 인터페이스에 필수적입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

클라이언트 코드에서 각 청크를 처리하세요. 텍스트를 표시 버퍼에 추가하세요. 총계를 얻으려면 마지막 청크를 기다리세요. 이 방법은 모든 SSE 클라이언트와 함께 작동합니다. 부드러운 사용자 경험을 제공합니다. 모델은 전체 생성을 기다리지 않습니다. 실시간으로 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

속도 제한 및 컨텍스트 윈도우

키당 분당 300회 요청. 이 제한은 대부분의 개발자에게 충분합니다. 동시 8개 요청을 동시에 실행할 수 있습니다. 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다. 제한을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 이는 크레딧에 요금이 부과되지 않습니다. 잠시 기다리기만 하면 됩니다. 컨텍스트 창은 100,000 토큰입니다. 여기에는 입력과 출력이 모두 포함됩니다. 긴 문서를 보낼 수 있습니다. 모델은 컨텍스트를 깊이 유지합니다. 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 설정하지 않으면 max_tokens, 기본값은 2,048입니다. 유효하지 않은 키와 같은 오류는 401을 반환합니다. 잔액 부족은 402를 반환합니다. 이러한 오류는 무료로 확인할 수 있습니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 사용한 만큼만 지불합니다. 이 모델은 uncensored이며 직접적입니다.