Claude ai prezzo: Швидкий старт API

Базова URL-адреса та аутентифікація

Надсилайте запити до кінцевого пункту проксі, використовуючи стандартні HTTP-заголовки. Базовий URL-адреса https://api.claudeaiprezzo.com/v1Авторизація header. Цей ключ генерується миттєво під час реєстрації. Він працює з будь-якою бібліотекою, що підтримує OpenAI-сумісних клієнтів. Вам не потрібно встановлювати спеціальні драйвери. Просто вкажіть вашому SDK на наш домен.

Надсилання першого запиту

Зробіть просте завершення тексту для перевірки з’єднання. Використовуйте uncensored ідентифікатор моделі для необмежених виходів. Ви можете надсилати промпти будь-якою мовою. API повертає пряму текстову відповідь. Немає прихованих комісій за невдалі спроби. Помилки не споживають ваш кредит. Ви можете протестувати це за допомогою простої команди cURL.

Copycurl https://api.claudeaiprezzo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the standard pricing tiers for usage in euros."}]
  }'

Відповідь включає згенерований текст та кількість токенів. Ви бачите, за що саме платите. Вхідні та вихідні токени нараховуються окремо. Ставка прозора та фіксована. Підписка не прив'язує вас.

Інтеграція SDK Python

Використовуйте офіційний пакет OpenAI для Python для легкої інтеграції. Встановіть базовий URL на наш API-ендпоінт. Передайте свій API-ключ як значення клієнта. Цей метод працює для більшості стандартних випадків використання. Ви можете отримувати потокові результати або повні відповіді. Код мінімальний і читабельний. Він швидко інтегрується в існуючі проекти.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeaiprezzo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Імпортуйте бібліотеку та ініціалізуйте клієнт. Потім викличте функцію chat completions. Передайте системний промпт та повідомлення користувача. Модель повертає завершення. Ви можете налаштувати такі параметри, як temperature. Це дає вам контроль над креативністю. Структура відповіді відповідає стандартам OpenAI.

Налаштування Node SDK

Встановіть пакет OpenAI для Node.js через npm. Налаштуйте базовий URL на наш сервер. Автентифікуйтеся за допомогою унікального API-ключа. Цей підхід ідеально підходить для веб-серверів. Ви можете легко обробляти одночасні запити. SDK керує повторними спробами та помилками. Він добре інтегрується з Express або Fastify. Ви можете інтегрувати його у свій бекенд.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeaiprezzo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Створіть екземпляр клієнта OpenAI. Встановіть змінні середовища для безпеки. Викличте кінцеву точку чату зі своїм повідомленням. Відповідь містить згенерований текст. Ви можете безпосередньо парсити JSON. Це працює як для Node, так і для Deno. Це стандартний, надійний шаблон.

Потокові відповіді

Увімкніть потокову передачу, встановивши параметр stream у true. API надсилає дані чанками через SSE. Кожен чанк містить фрагмент тексту. Це знижує сприйняту затримку для користувачів. Ви можете відображати токени при їх надходженні. Останній чанк містить дані про використання токенів. Це допомагає точно відстежувати витрати. Потокова передачі є суттєвою для чат-інтерфейсів.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обробляйте кожен фрагмент у коді клієнта. Додавайте текст до буфера відображення. Зачекайте на останній фрагмент, щоб отримати підсумкові дані. Цей метод працює з будь-яким SSE-клієнтом. Він забезпечує плавний користувацький досвід. Модель не чекає повного завершення генерації. Ви бачите прогрес у реальному часі.

Ліміти частоти та контекстні вікна

Ви отримуєте 300 запитів на хвилину на ключ. Цей ліміт є щедрым для більшості розробників. Ви можете виконувати 8 паралельних запитів одночасно. Тіло запиту має бути менше 8 МБ. Якщо ви перевищите ліміт, отримаєте помилку 429. Це не списує ваш кредит. Вам просто потрібно зачекати трохи. Контекстне вікно становить 100,000 токенів. Це включає як вхідні, так і вихідні дані. Ви можете надсилати довгі документи. Модель глибоко зберігає контекст. Максимальний вивід становить 16,000 токенів. Якщо ви не встановите max_tokens, за замовчуванням встановлюється 2,048. Помилки, такі як недійсні ключі, повертають 401. Низький кредит повертає 402. Це безкоштовно для перевірки. Ваш кредит ніколи не закінчується. Ви платите лише за те, що використовуєте. Ця модель uncensored та пряма.