th ▾
Claude AI Prezzo

API แบบไม่เซ็นเซอร์ ชำระเงินเฉพาะโทเค็น

$0.15
ต่อ 1M input tokens
$0.50
โทเค็นเอาต์พุต / 1M
100,000
บริบทของโทเค็น
$0.50
เครดิตทดลองใช้
300
คำขอต่อนาที

Claude ai prezzo: API Quickstart

คุณต้องการ API แบบ uncensored ราคาถูกที่ทำงานเหมือนเจ้าใหญ่แต่ปฏิเสธเนื้อหาน้อยกว่า endpoint ของเรารองรับ request มาตรฐานของ OpenAI และคืนข้อความดิบที่ไม่ผ่านการกรอง

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

ส่งคำขอไปยัง endpoint proxy ของเราโดยใช้ HTTP headers มาตรฐาน URL พื้นฐานคือ https://api.claudeaiprezzo.com/v1การอนุญาต header. คีย์นี้ถูกสร้างทันทีเมื่อคุณสมัครใช้งาน ทำงานกับไลบรารีใดๆ ที่รองรับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI คุณไม่จำเป็นต้องติดตั้งไดรเวอร์ที่กำหนดเอง เพียงชี้ SDK ของคุณไปยังโดเมนของเรา

การส่งคำขอครั้งแรกของคุณ

ส่งการสร้างข้อความพื้นฐานเพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อ ใช้ uncensored ID ของโมเดลสำหรับเอาต์พุตแบบไม่จำกัด คุณสามารถส่งพรอมต์ในภาษาใดก็ได้ API ส่งการตอบสนองข้อความโดยตรง ไม่มีค่าธรรมเนียมแฝงสำหรับความพยายามที่ล้มเหลว ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิตของคุณ คุณสามารถทดสอบสิ่งนี้ด้วยคำสั่ง cURL อย่างง่าย

curl https://api.claudeaiprezzo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the standard pricing tiers for usage in euros."}]
  }'

การตอบสนองรวมถึงข้อความที่สร้างขึ้นมาและจำนวนโทเค็น คุณสามารถเห็นสิ่งที่คุณจ่ายได้อย่างชัดเจน โทเค็นอินพุตและเอาต์พุตถูกเรียกเก็บเงินแยกกัน อัตราโปร่งใสและคงที่ ไม่มีข้อตกลงสมาชิกที่ผูกมัดคุณ

การผสานรวม SDK Python

ใช้แพ็กเกจ Python ทางการของ OpenAI เพื่อการผสานรวมที่ง่าย ตั้งค่า base URL ให้ชี้ไปที่ endpoint API ของเรา ส่ง API key ของคุณเป็นค่า client วิธีนี้ใช้ได้กับกรณีการใช้งานมาตรฐานส่วนใหญ่ คุณสามารถ stream ผลลัพธ์หรือรับ response เต็มได้ โค้ดมีขนาดเล็กและอ่านง่าย เข้ากับโปรเจกต์ที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeaiprezzo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

นำเข้าไลบรารีและเริ่มต้นไคลเอนต์ จากนั้นเรียกใช้ฟังก์ชัน chat completions ส่งระบบพรอมต์ (system prompt) และข้อความผู้ใช้เข้าไป โมเดลจะส่งผลลัพธ์การตอบกลับกลับมา คุณสามารถปรับพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น temperature เพื่อควบคุมระดับความคิดสร้างสรรค์ โครงสร้างของคำตอบจะสอดคล้องกับมาตรฐานของ OpenAI

การตั้งค่า Node SDK

ติดตั้งแพ็กเกจ OpenAI Node.js ผ่าน npm กำหนดค่า base URL ให้ชี้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ตรวจสอบสิทธิ์ด้วย API key เฉพาะของคุณ วิธีการนี้เหมาะสำหรับเว็บเซิร์ฟเวอร์ คุณสามารถจัดการ request พร้อมกันได้ง่ายๆ SDK จัดการการลองใหม่และข้อผิดพลาด เข้ากันได้ดีกับ Express หรือ Fastify คุณสามารถผสานรวมเข้ากับ backend ของคุณ

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeaiprezzo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

สร้างอินสแตนซ์ของไคลเอนต์ OpenAI ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมเพื่อความปลอดภัย เรียกใช้จุดสิ้นสุดการสนทนาด้วยข้อความของคุณ การตอบกลับจะประกอบด้วยข้อความที่สร้าง คุณสามารถแยกวิเคราะห์ JSON ได้โดยตรง วิธีนี้ใช้งานได้ทั้ง Node และ Deno เป็นรูปแบบมาตรฐานที่เชื่อถือได้

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true API จะส่งข้อมูลเป็นชิ้นส่วนผ่าน SSE แต่ละชิ้นส่วนประกอบด้วยข้อความบางส่วน ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึก คุณสามารถแสดงโทเค็นเมื่อได้รับข้อมูล ชิ้นส่วนสุดท้ายรวมถึงข้อมูลการใช้โทเค็น ซึ่งช่วยให้คุณติดตามค่าใช้จ่ายได้อย่างแม่นยำ การสตรีมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับอินเทอร์เฟซแชท

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

จัดการแต่ละชิ้นส่วนในโค้ดไคลเอนต์ของคุณ เพิ่มข้อความไปยังบัฟเฟอร์การแสดงผลของคุณ รอชิ้นส่วนสุดท้ายเพื่อรับข้อมูลรวม วิธีนี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ SSE ใดๆ ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ลื่นไหล โมเดลไม่รอการสร้างข้อความทั้งหมด คุณเห็นความคืบหน้าแบบเรียลไทม์

อัตราจำกัดและหน้าต่างบริบท

คุณได้รับสิทธิ์ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ ขีดจำกัดนี้เพียงพอสำหรับนักพัฒนาส่วนใหญ่ คุณสามารถรันคำขอแบบขนานได้ 8 คำขอพร้อมกัน ขนาดร่างกายคำขอต้องไม่เกิน 8 MB หากเกินขีดจำกัด คุณจะได้รับข้อผิดพลาด 429 ซึ่งไม่หักเครดิตของคุณ คุณเพียงต้องรอเล็กน้อย หน้าต่างบริบทคือ 100,000 tokens ซึ่งรวมถึงทั้งข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ คุณสามารถส่งเอกสารยาวๆ โมเดลรักษาบริบทได้ลึก ขนาดผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 tokens หากคุณไม่ได้ตั้งค่า max_tokens, ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 ข้อผิดพลาดเช่นคีย์ไม่ถูกต้องจะส่ง 401 เครดิตต่ำจะส่ง 402 การตรวจสอบเหล่านี้ฟรี เครดิตของคุณไม่หมดอายุ คุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้ โมเดลนี้ uncensored และตรงไปตรงมา

FAQ

ราคา claude AI สำหรับ API uncensored นี้คือเท่าไหร่?

คุณจ่าย $0.15 ต่อ 1M input tokens และ $0.50 ต่อ 1M output tokens ไม่มีสมาชิกหรือค่าธรรมเนียมพื้นฐาน เครดิตจะถูกหักเฉพาะเมื่อมีการใช้งาน tokens จริง ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ต้องเสียเงิน

นี่คือพร็อกซี claude อย่างเป็นทางการหรือเป็นโมเดลเดียวกัน?

เป็นโมเดลแบบ open-weight ที่รันบนเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไม่ใช่ GPT หรือ Claude ดั้งเดิม โมเดลนี้ uncensored และไม่ใช้ข้อมูลของคุณสำหรับการฝึกฝน สามารถใช้งานร่วมกับ SDK มาตรฐานของ OpenAI ได้

ฉันชำระเงินด้วย LLM API ราคาถูกได้อย่างไร?

เติมเงินด้วยคริปโตเท่านั้น: USDT (TRC20) หรือ USDC (Base) ขั้นต่ำ $20 สูงสุด $500 คุณจะได้รับเครดิตโบนัสสำหรับยอดที่สูงขึ้น

รับคีย์ของคุณตอนนี้

สมัครสมาชิก คัดลอกคีย์ของคุณ แล้วอัปเดต URL พื้นฐาน แค่นั้นแหละ

สร้างคีย์