Claude ai prezzo: Быстрый старт API

Базовый URL и аутентификация

Отправляйте запросы на наш прокси-эндпоинт, используя стандартные HTTP-заголовки. Базовый URL: https://api.claudeaiprezzo.com/v1Авторизация header. Этот ключ генерируется мгновенно при регистрации. Он работает с любой библиотекой, поддерживающей OpenAI-совместимых клиентов. Вам не нужно устанавливать пользовательские драйверы. Просто укажите SDK на наш домен.

Отправка первого запроса

Выполните простое текстовое дополнение для проверки подключения. Используйте uncensored идентификатор модели для неограниченных выводов. Вы можете отправлять промпты на любом языке. API возвращает прямой текстовый ответ. Нет скрытых комиссий за неудачные попытки. Ошибки не расходуют ваш кредит. Вы можете протестировать это с помощью простой команды cURL.

Copycurl https://api.claudeaiprezzo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the standard pricing tiers for usage in euros."}]
  }'

Ответ включает сгенерированный текст и подсчет токенов. Вы можете видеть, за что именно платите. Входные и выходные токены тарифицируются отдельно. Ставка прозрачна и фиксирована. Никакая подпись не привязывает вас.

Интеграция Python SDK

Используйте официальный пакет OpenAI для Python для легкой интеграции. Укажите базовый URL для нашего API-эндпоинта. Передайте свой API-ключ в качестве значения клиента. Этот метод работает для большинства стандартных сценариев использования. Вы можете получать потоковые результаты или полные ответы. Код минимален и читаем. Он быстро встраивается в существующие проекты.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeaiprezzo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Импортируйте библиотеку и инициализируйте клиент. Затем вызовите функцию завершения чата. Передайте системный промпт и сообщение пользователя. Модель вернет сгенерированный текст. Вы можете настроить такие параметры, как температура. Это дает вам контроль над креативностью. Структура ответа соответствует стандартам OpenAI.

Настройка Node SDK

Установите пакет OpenAI для Node.js через npm. Настройте базовый URL на наш сервер. Аутентифицируйтесь с помощью уникального API-ключа. Этот подход идеален для веб-серверов. Вы можете легко обрабатывать одновременные запросы. SDK управляет повторными попытками и ошибками. Он хорошо подходит для Express или Fastify. Вы можете интегрировать его в свой бэкенд.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeaiprezzo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Создайте экземпляр клиента OpenAI. Установите переменные окружения для безопасности. Вызовите конечную точку чата с вашим сообщением. Ответ содержит сгенерированный текст. Вы можете напрямую парсить JSON. Это работает как для Node, так и для Deno. Это стандартный, надежный шаблон.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив параметр stream в true. API отправляет данные чанками через SSE. Каждый чанк содержит фрагмент текста. Это снижает воспринимаемую задержку для пользователей. Вы можете отображать токены по мере их поступления. Последний чанк включает данные об использовании токенов. Это помогает точно отслеживать расходы. Потоковая передача необходима для чат-интерфейсов.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обрабатывайте каждый фрагмент в коде клиента. Добавляйте текст в буфер отображения. Дождитесь последнего фрагмента, чтобы получить итоговые значения. Этот метод работает с любым клиентом SSE. Он обеспечивает плавный пользовательский опыт. Модель не ждёт завершения всей генерации. Вы видите прогресс в реальном времени.

Лимиты запросов и контекстные окна

Вы получаете 300 запросов в минуту на ключ. Этот лимит щедр для большинства разработчиков. Вы можете выполнять 8 одновременных запросов одновременно. Тело запроса должно оставаться в пределах 8 МБ. Если вы превысите лимит, получите ошибку 429. Это не списывает ваш кредит. Вам просто нужно немного подождать. Контекстное окно составляет 100 000 токенов. Это включает как ввод, так и вывод. Вы можете отправлять длинные документы. Модель глубоко сохраняет контекст. Максимальный вывод — 16 000 токенов. Если вы не установите max_tokens, по умолчанию установлено 2 048. Ошибки, такие как недействительные ключи, возвращают 401. Низкий баланс возвращает 402. Их проверка бесплатна. Ваш кредит никогда не истекает. Вы платите только за то, что используете. Эта модель uncensored и прямая.