Claude ai prezzo: Panduan Cepat API

URL Dasar dan Autentikasi

Kirim permintaan ke endpoint proxy kami menggunakan header HTTP standar. URL dasarnya adalah https://api.claudeaiprezzo.com/v1Otorisasi header. Kunci ini dihasilkan secara instan saat Anda mendaftar. Kunci ini berfungsi dengan pustaka apa pun yang mendukung klien OpenAI-compatible. Anda tidak perlu menginstal driver kustom. Cukup arahkan SDK Anda ke domain kami.

Mengirim Permintaan Pertama Anda

Buat penyelesaian teks sederhana untuk memverifikasi konektivitas. Gunakan uncensored ID model untuk output tidak terbatas. Anda dapat mengirim prompt dalam bahasa apa pun. API mengembalikan respons teks langsung. Tidak ada biaya tersembunyi untuk upaya yang gagal. Kesalahan tidak mengonsumsi kredit Anda. Anda dapat mengujinya dengan perintah cURL sederhana.

Copycurl https://api.claudeaiprezzo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the standard pricing tiers for usage in euros."}]
  }'

Respons mencakup teks yang dihasilkan dan jumlah token. Anda dapat melihat persis apa yang Anda bayar. Token input dan output ditagih secara terpisah. Tarifnya transparan dan tetap. Tidak ada langganan yang mengikat Anda.

Integrasi SDK Python

Gunakan paket Python resmi OpenAI untuk integrasi mudah. Atur base URL ke endpoint API kami. Lewatkan kunci API Anda sebagai nilai klien. Metode ini berfungsi untuk sebagian besar kasus penggunaan standar. Anda dapat meng-streaming hasil atau mendapatkan respons penuh. Kodenya minimal dan mudah dibaca. Cocok untuk proyek yang ada dengan cepat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeaiprezzo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Impor pustaka dan inisialisasi klien. Kemudian panggil fungsi chat completions. Berikan system prompt dan pesan pengguna Anda. Model mengembalikan hasil completion. Anda dapat menyesuaikan parameter seperti temperature. Ini memberi Anda kendali atas kreativitas. Struktur respons sesuai dengan standar OpenAI.

Pengaturan SDK Node

Instal paket Node.js OpenAI melalui npm. Konfigurasikan base URL untuk menunjuk ke server kami. Autentikasi dengan kunci API unik Anda. Pendekatan ini ideal untuk server web. Anda dapat menangani permintaan konkuren dengan mudah. SDK mengelola retry dan kesalahan. Ini cocok dengan Express atau Fastify. Anda dapat mengintegrasikannya ke backend Anda.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeaiprezzo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Buat instance klien OpenAI. Setel variabel lingkungan untuk keamanan. Panggil endpoint chat dengan pesan Anda. Respons berisi teks yang dihasilkan. Anda dapat mengurai JSON secara langsung. Ini berfungsi untuk Node dan Deno. Ini adalah pola standar yang andal.

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur parameter stream menjadi true. API mengirim data dalam potongan melalui SSE. Setiap potongan berisi fragmen teks. Ini mengurangi latensi yang dirasakan pengguna. Anda dapat menampilkan token saat tiba. Potongan terakhir mencakup data penggunaan token. Ini membantu Anda melacak biaya secara akurat. Streaming sangat penting untuk antarmuka obrolan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani setiap chunk dalam kode klien Anda. Lampirkan teks ke buffer tampilan Anda. Tunggu chunk terakhir untuk mendapatkan total. Metode ini berfungsi dengan klien SSE apa pun. Ini memberikan pengalaman pengguna yang lancar. Model tidak menunggu generasi penuh. Anda melihat kemajuan secara real time.

Batas Laju dan Jendela Konteks

Anda mendapatkan 300 permintaan per menit per kunci. Batasan ini cukup murah hati untuk sebagian besar pengembang. Anda dapat menjalankan 8 permintaan simultan sekaligus. Tubuh permintaan harus tetap di bawah 8 MB. Jika Anda melebihi batas, Anda mendapatkan kesalahan 429. Ini tidak membebani kredit Anda. Anda hanya perlu menunggu sebentar. Jendela konteks adalah 100.000 token. Ini mencakup input dan output. Anda dapat mengirim dokumen panjang. Model mempertahankan konteks secara mendalam. Output maksimum adalah 16.000 token. Jika Anda tidak mengatur max_tokens, secara default menjadi 2.048. Kesalahan seperti kunci tidak valid mengembalikan 401. Kredit rendah mengembalikan 402. Ini gratis untuk diperiksa. Kredit Anda tidak pernah kedaluwarsa. Anda hanya membayar apa yang Anda gunakan. Model ini uncensored dan langsung.