Claude ai prezzo: API Quickstart

Basis-URL en authenticatie

Stuur verzoeken naar ons proxy-eindpunt met standaard HTTP-headers. De basis-URL is https://api.claudeaiprezzo.com/v1Autorisatie header. Deze sleutel wordt direct gegenereerd wanneer je je aanmaakt. Deze werkt met elke bibliotheek die OpenAI-compatible clients ondersteunt. Je hoeft geen aangepaste stuurprogramma's te installeren. Wijs je SDK gewoon naar ons domein.

Uw eerste verzoek verzenden

Maak een eenvoudige tekstcompletie om de connectiviteit te verifiëren. Gebruik de uncensored model-ID voor onbeperkte uitvoer. Je kunt prompts in elke taal verzenden. De API retourneert een directe tekstrespons. Er zijn geen verborgen kosten voor mislukte pogingen. Fouten verbruiken niet je tegoed. Je kunt dit testen met een eenvoudige cURL-opdracht.

Copycurl https://api.claudeaiprezzo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the standard pricing tiers for usage in euros."}]
  }'

De respons bevat de gegenereerde tekst en tokenaantallen. Je ziet precies waar je voor betaalt. Input- en outputtokens worden apart gefactureerd. Het tarief is transparant en vast. Geen abonnement houdt je vast.

Python SDK Integratie

Gebruik de officiële OpenAI Python-pakket voor eenvoudige integratie. Stel de basis-URL in op ons API-eindpunt. Geef je API-sleutel op als de clientwaarde. Deze methode werkt voor de meeste standaardgebruiksgevallen. Je kunt resultaten streamen of volledige antwoorden ontvangen. De code is minimaal en leesbaar. Het past snel in bestaande projecten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeaiprezzo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Importeer de bibliotheek en initialiseer de client. Roep vervolgens de chat-completiefunctie aan. Geef je systeemprompt en gebruikersbericht door. Het model retourneert de voltooiing. Je kunt parameters zoals temperatuur aanpassen. Dit geeft je controle over creativiteit. De responsstructuur voldoet aan de OpenAI-standaarden.

Node SDK-instellingen

Installeer het OpenAI Node.js-pakket via npm. Configureer de base URL zodat deze naar onze server verwijst. Authenticeer met je unieke API-sleutel. Deze aanpak is ideaal voor web servers. Je kunt eenvoudig gelijktijdige verzoeken afhandelen. De SDK beheert retries en fouten. Het past goed bij Express of Fastify. Je kunt het in je backend integreren.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeaiprezzo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Maak een instantie van de OpenAI-client. Stel de omgevingsvariabelen in voor beveiliging. Roep het chat-eindpunt aan met je bericht. Het antwoord bevat de gegenereerde tekst. Je kunt de JSON direct parseren. Dit werkt voor zowel Node als Deno. Het is een standaard, betrouwbaar patroon.

Streaming-responsen

Schakel streaming in door de stream-parameter in te stellen op true. De API verzendt gegevens in chunks via SSE. Elke chunk bevat een fragment van de tekst. Dit vermindert de waargenomen latentie voor gebruikers. Je kunt tokens weergeven zodra ze aankomen. De laatste chunk bevat tokengebruiksgegevens. Dit helpt je kosten nauwkeurig bij te houden. Streaming is essentieel voor chatinterfaces.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verwerk elke chunk in je clientcode. Voeg de tekst toe aan je weergavebuffer. Wacht op de laatste chunk om totalen te krijgen. Deze methode werkt met elke SSE-client. Het biedt een vlotte gebruikerservaring. Het model wacht niet op volledige generatie. Je ziet voortgang in real time.

Rate Limits en contextvensters

Je krijgt 300 verzoeken per minuut per sleutel. Deze limiet is ruim voor de meeste ontwikkelaars. Je kunt 8 gelijktijdige verzoeken uitvoeren. De request body moet onder de 8 MB blijven. Als je de limiet overschrijdt, krijg je een 429-fout. Dit wordt niet van je tegoed afgeschreven. Je hoeft alleen kort te wachten. Het contextvenster is 100.000 tokens. Dit omvat zowel input als output. Je kunt lange documenten verzenden. Het model behoudt de context diep. Max output is 16.000 tokens. Als je niet instelt max_tokens, het standaardwaarde is 2.048. Fouten zoals ongeldige sleutels retourneren 401. Laag tegoed retourneert 402. Deze zijn gratis om te controleren. Uw tegoed verloopt niet. U betaalt alleen voor wat u gebruikt. Dit model is uncensored en direct.