Claude ai prezzo: API Quickstart

基礎 URL 與驗證

使用標準 HTTP 標頭向我們的代理端點發送請求。基礎 URL 為 https://api.claudeaiprezzo.com/v1授權 標頭。此金鑰在您註冊時立即生成。它適用於任何支援 OpenAI 相容客戶端的程式庫。您無需安裝自訂驅動程式。只需將您的 SDK 指向我們的網域即可。

發送您的第一個請求

進行簡單的文本完成以驗證連線。使用 uncensored 模型 ID 以獲得無限制的輸出。您可以以任何語言發送提示詞。API 會返回直接的文字回應。失敗嘗試不會產生隱藏費用。錯誤不會消耗您的信用額度。您可以使用簡單的 cURL 指令來測試。

Copycurl https://api.claudeaiprezzo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the standard pricing tiers for usage in euros."}]
  }'

回應包含生成文字與 Token 計數。您可以清楚看到您付費的內容。輸入與輸出 Token 分別計費。費率透明且固定。沒有訂閱會綁住您。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 套件以輕鬆整合。將 base URL 設為我們的 API 端點。將您的 API 金鑰作為客戶端值傳遞。此方法適用於大多數標準用例。您可以串流結果或取得完整回應。程式碼簡潔易讀。它能快速融入現有專案。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeaiprezzo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

匯入程式庫並初始化客戶端。然後呼叫聊天完成函數。傳入您的系統提示和使用者訊息。模型會回傳完成內容。您可以調整溫度等參數。這讓您可以控制創意程度。回應結構符合 OpenAI 標準。

Node SDK 設置

通過 npm 安裝 OpenAI Node.js 套件。將 base URL 配置為指向我們的服務器。使用您的唯一 API 金鑰進行身份驗證。此方法非常適合 Web 服務器。您可以輕鬆處理併發請求。SDK 管理重試和錯誤。它非常適合 Express 或 Fastify。您可以將其集成到您的後端。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeaiprezzo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

建立 OpenAI 客戶端的實例。設置環境變數以確保安全。使用您的消息調用聊天端點。響應包含生成的文本。您可以直接解析 JSON。這適用於 Node 和 Deno。這是一個標準且可靠的模式。

串流回應

透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流。API 透過 SSE 以資料片段形式發送。每個片段包含文字片段。這降低了使用者的感知延遲。您可以隨著片段到達顯示 token。最後一個片段包含 token 使用數據。這有助於您準確追蹤成本。串流對於聊天介面至關重要。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在您的客戶端程式碼中處理每個區塊。將文字附加至顯示緩衝區。等待最後一個區塊以取得總計。此方法適用於任何 SSE 客戶端。它提供流暢的使用者體驗。模型不會等待完整生成。您可以即時看到進度。

速率限制與上下文視窗

您每個金鑰每分鐘可獲得 300 次請求。此限制對大多數開發者而言已相當寬鬆。您可同時執行 8 個請求。請求主體必須低於 8 MB。若超過限制，您將收到 429 錯誤。這不會扣除您的信用額度。您只需稍作等待即可。上下文視窗為 100,000 個 token。這包含輸入和輸出。您可傳送長文件。模型能深度保留上下文。最大輸出為 16,000 個 token。若您未設定 max_tokens預設為 2,048。無效金鑰等錯誤會返回 401。信用額度不足會返回 402。這些檢查是免費的。您的信用額度永不過期。您只需為實際使用的內容付費。此模型為 uncensored（無審查）且直接。