Claude ai prezzo: API Quickstart

URL Asas dan Pengesahan

Hantar permintaan ke hujung titik proksi kami menggunakan header HTTP piawai. URL asas ialah https://api.claudeaiprezzo.com/v1Pengesahan header. This key is generated instantly when you sign up. It works with any library that supports OpenAI-compatible clients. You do not need to install custom drivers. Just point your SDK to our domain.

Menghantar Permintaan Pertama Anda

Buat penyelesaian teks mudah untuk mengesahkan sambungan. Gunakan uncensored ID model untuk output tanpa sekatan. Anda boleh menghantar prompt dalam mana-mana bahasa. API mengembalikan respons teks langsung. Tiada yuran tersembunyi untuk percubaan yang gagal. Ralat tidak menggunakan kredit anda. Anda boleh mengujinya dengan arahan cURL mudah.

Copycurl https://api.claudeaiprezzo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the standard pricing tiers for usage in euros."}]
  }'

Respons termasuk teks yang dijana dan kiraan token. Anda dapat melihat dengan tepat apa yang anda bayar. Token input dan output ditolak secara berasingan. Kadar adalah telus dan tetap. Tiada langganan mengikat anda.

Integrasi SDK Python

Gunakan pakej Python OpenAI yang rasmi untuk integrasi mudah. Tetapkan URL asas ke hujung sambungan API kami. Luluskan kunci API anda sebagai nilai klien. Kaedah ini berfungsi untuk kebanyakan kes penggunaan standard. Anda boleh mengstrim hasil atau mendapatkan respons penuh. Kod adalah minimum dan mudah dibaca. Ia muat ke dalam projek sedia ada dengan cepat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeaiprezzo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Import perpustakaan dan mulakan klien. Kemudian panggil fungsi penyelesaian sembang. Luluskan arahan sistem dan mesej pengguna anda. Model mengembalikan penyelesaian tersebut. Anda boleh menyesuaikan parameter seperti suhu. Ini memberi anda kawalan ke atas kreativiti. Struktur respons sepadan dengan piawaian OpenAI.

Persediaan SDK Node

Pasang pakej Node.js OpenAI melalui npm. Konfigurasikan URL asas untuk menunjuk ke pelayan kami. Sahkan dengan kunci API unik anda. Pendekatan ini sesuai untuk pelayan web. Anda boleh mengendalikan permintaan serentak dengan mudah. SDK menguruskan cubaan semula dan ralat. Ia sesuai dengan Express atau Fastify. Anda boleh mengintegrasikannya ke dalam backend anda.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeaiprezzo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Buat contoh klien OpenAI. Tetapkan pembolehubah persekitaran untuk keselamatan. Panggil hujung saluran chat dengan mesej anda. Respons mengandungi teks yang dijana. Anda boleh menguraikan JSON secara terus. Ini berfungsi untuk Node dan Deno. Ia adalah corak standard dan boleh dipercayai.

Respons Streaming

Aktifkan penstriman dengan menetapkan parameter stream kepada true. API menghantar data dalam pecahan melalui SSE. Setiap pecahan mengandungi sebahagian teks. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna. Anda boleh memaparkan token apabila ia tiba. Pecahan akhir termasuk data penggunaan token. Ini membantu anda menjejak kos dengan tepat. Penstriman adalah penting untuk antara muka sembang.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kendalikan setiap pecahan dalam kod klien anda. Lampirkan teks ke penimbal paparan anda. Tunggu pecahan terakhir untuk mendapatkan jumlah. Kaedah ini berfungsi dengan mana-mana klien SSE. Ia memberikan pengalaman pengguna yang lancar. Model tidak menunggu penghasilan penuh. Anda melihat kemajuan secara masa nyata.

Had had laju dan tetingkap konteks

Anda mendapat 300 permintaan setiap minit setiap kunci. Had ini murah hati untuk kebanyakan pembangun. Anda boleh menjalankan 8 permintaan serentak serentak. Badan permintaan mesti kekal di bawah 8 MB. Jika anda melebihi had, anda mendapat ralat 429. Ini tidak mengenakan caj kredit anda. Anda hanya perlu menunggu sebentar. Tetingkap konteks ialah 100,000 token. Ini termasuk input dan output. Anda boleh menghantar dokumen panjang. Model mengekalkan konteks dengan mendalam. Output maksimum ialah 16,000 token. Jika anda tidak menetapkan max_tokens, ia secara lalai kepada 2,048. Ralat seperti kunci tidak sah mengembalikan 401. Kredit rendah mengembalikan 402. Ini percuma untuk disemak. Kredit anda tidak luput. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Model ini tidak disaring dan langsung.